Opt-in rate cookies lišty vyjadřuje, kolik dostanu souhlasů. Vysoká opt-in rate je fajn, znamená pro mě hodně souhlasů.
Pokud ji chceme měřit, potřebujeme přesnější definici.
Proč potřebujete znát opt-in rate
Nejzásadnější důvod je, že potřebuji vědět, jak moc mohu věřit naměřeným datům. Je poměrně zásadní rozdíl, pokud mám v GA4 30 % dat nebo 70 %.
Na souhlas udělený na cookie liště jsou navázány také marketingové kódy, které jsou klíčové pro AI algoritmy, které řídí vaše kampaně. Opt-in rate tak ovlivňuje i výkon kampaní.
Pokud chcete pracovat s cookies lištou a optimalizovat ji, budete potřebovat opt-in rate znát.
Ach ta definice
Opt-in rate ale nemá jasnou standardní definici. Na internetu během chvíle najdete minimálně 3 – 4 různé.
Vždy je to ale poměr, kde je v čitateli počet kliknutí na „souhlasím se vším“. Co je ve jmenovateli úplně není jasné. Počet návštěv? Lidí? Něco jiného?
Pokud používáte Google Analytics, může vás napadnout počet sessions. Problém je, že pokud nedostanete souhlas na první stránce, počet sessions nemůže správně spočítat – nemáte souhlas vytvářet cookies.
Můžete použít počet lidí, kterým se cookies lišta zobrazila. Tady ale opět narážíte na to, jak vůbec zjistit počet lidí, když nemáte souhlas.
Můžete mrknout do reportů, které nabízí přímo nástroje pro cookie lišty. Např. v CookieHub můžete použít počet sessions. Pozor, je to úplně jiná metrika, než sessions v GA4! CookieHub (a jiné cookies lišty) považuje session za načtení skriptu, který stahuje cookies lištu. Ten je pak v prohlížeči uložen 24 hodin, pak se stáhne znova. Takže na webu můžete udělat jen jednu session denně. Navíc nerozlišuje, jestli člověk už vyjádřil souhlas nebo ne.
Můžete použít počet zobrazení cookies lišty.
Co si tedy vybrat?
Co chci od opt-in rate?
Nejdřív je třeba ujasnit, co od cookies lišty chcete. Typicky je to:
- Aby co nejvíce lidí kliklo na „souhlasím se vším“
- Aby lidé klikali na „souhlasím se vším“ co nejdříve – ideálně na první stránce. Protože pokud nedostanete souhlas na první stránce, přicházíte o klíčová data pro marketing.
A tyto 2 požadavky musí opt-in rate popisovat.
Jak počítám opt-in rate
Skončil jsem s tím, že opt-in rate počítám jako
Opt-in rate = souhlasů se vším⁄počet zobrazení cookie lišty
Příklady:
- Člověk klikne na „souhlasím se vším“ hned na první stránce:
Opt-in rate = 1⁄1 = 100 % - Člověk na první stránce banner ignoruje, souhlas dá až na druhé stránce:
Opt-in rate = 1⁄2 = 50 % - Na webu byli 2 lidé, první banner zamítnul, druhý povolil na první stránce:
Opt-in rate = 1⁄2 = 50 % - Na webu byli 2 lidé, oba banner zamítli:
Opt-in rate = 0⁄2 = 0 %
Způsob výpočtu používám, protože má dvě výhody:
- Výsledná metrika odpovídá požadavkům – zhoršuje se, pokud lidé souhlasy nedávají. Zároveň se zhoršuje pokud lidé nedávají souhlas na první stránce.
- Změřit takto opt-in rate je jednoduché – stačí jen počet kliknutí a počet zobrazení. Obojí můžete získat z GA4 napojených na BigQuery, pokud posíláte anonymní pingy. Pro nastavení většinou stačí troška skriptování v GTM.
Zároveň nepoužívám metriky, které reportuje (jinak) můj oblíbený CookieHub. Protože pokud prozkoumáte její přesnou definici, jsou výsledky zavádějící.
Co dál
První kroky, které udělejte
- Zkontrolujte si, že opt-in rate na webu měříte
- Zjistěte, jaká je definice opt-in rate, kterou měříte (co to vlastně měříte)
A odteď si vždy dejte si pozor na definici metrik. Opt-in rate může být úplně jiná metrika než opt-in rate.